APLICANDO CONCEITOS DE MACHINE LEARNING EM ÓRGÃOS PÚBLICOS UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS: UMA ANÁLISE FINANCEIRA DA PREFEITURA DE ADAMANTINA

Resumo

A análise de dados envolve a manipulação de registros que, à primeira vista, podem parecer confusos ou carentes de contexto. Contudo, por meio de um processamento adequado e uma observação minuciosa, torna-se possível gerar informações que ajudam gestores e proprietários de organizações a tomar decisões mais embasadas. Esses procedimentos são conduzidos pelo cientista de dados, um profissional responsável por analisar registros no ambiente, compreender o seu funcionamento e manipulá-los para gerar insights e soluções de mercado inteligentes para o futuro das organizações. Os dados disponíveis podem ser analisados de diversas formas, desde a detecção de padrões até o rastreamento de tendências, tudo dependendo do contexto e do ambiente nos quais os dados estão inseridos. Aplicando técnicas e conceitos adequados, o cientista de dados é capaz até mesmo de "prever o futuro", mesmo em meio à incerteza inerente ao universo. Buscando demonstrar o impacto e a relevância do cientista de dados, o presente artigo apresenta um estudo de caso realizado na prefeitura de Adamantina, onde, após a coleta dos registros de despesas orçamentárias, pretende-se realizar uma análise financeira para entender o histórico de gastos do órgão público e apresentá-lo de forma clara e objetiva tanto para os membros da administração pública quanto para o cidadão comum. Além disso, esperase que, por meio desse entendimento, seja possível realizar projeções para o futuro.